مباشر

الطلبات الأخيرة

    شريط الأخبار
    أخبار بوتين والكرملين
    جائزة خالد الخطيب الدولية
    البرامج
    ترددات القناة
    عيد النصر على النازية
    دليلك إلى روسيا
    وقائع لا يطويها الزمن
    العمل مع RT
    أفلام وثائقية
    كلاشينكوفا
    تطبيقات القناة
    اختراعات روسية
    المكتبة الروسية
    دروس اللغة الروسية
    27 خبر
    • حرب الخليج
    • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
    • المواجهة الحوثية السعودية
    • حرب الخليج

      حرب الخليج

    • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

      العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    • المواجهة الحوثية السعودية

      المواجهة الحوثية السعودية

    • رياضة

      رياضة

    • فيديوهات

      فيديوهات

    العالم الرقمي و Social media
    تاريخ النشر: 06.05.2026 | 02:57 GMT

    OpenAI تحل لغز الهوس الغريب لتطبيق ChatGPT بالمخلوق اﻷسطوري "غولبن"

    تمكنت شركة OpenAI من حل لغز تسبب في تحول روبوت الدردشة الشهير ChatGPT إلى كائن مهووس بالمخلوقات الأسطورية، وخصوصا "الغولبن" (goblins).

    OpenAI تحل لغز الهوس الغريب لتطبيق ChatGPT بالمخلوق اﻷسطوري "غولبن"
    الغولبن / Gettyimages.ru

    وعلى مدار الأشهر الستة الماضية، لاحظ المستخدمون والباحثون أن ChatGPT بدأ يذكر كلمة "غولبن" (كائنات خيالية أسطورية) بشكل متكرر ومبالغ فيه، حتى عندما تكون أسئلتهم لا علاقة لها بهذه المخلوقات على الإطلاق.

    وعندما حققت شركة OpenAI في الأمر، اكتشفت أن الخلل تسلل إلى النظام بعد إطلاق نموذج جديد من ChatGPT في نوفمبر الماضي. وهذا النموذج الجديد صمم ليكون "أكثر ذكاء وأكثر ميلا للمحادثة"، ويتضمن إعدادات لشخصيات متنوعة مثل "المحب للمعرفة" (Nerdy) و"غريب الأطوار" (Quirky).

    وتقول الشركة في مدونتها: "بدءا من نموذج GPT-5.1، بدأت نماذجنا تطور عادة غريبة، حيث تذكر الغولبن والمخلوقات الأخرى في استعاراتها الكلامية. كنا نمنح بغير قصد مكافآت عالية جدا للاستعارات التي تتضمن مخلوقات، ومن هناك انتشرت الغولبن".

    وبعد إطلاق GPT-5.1 مباشرة، ارتفع استخدام كلمة "غولبن" بنسبة 175%. وعندما تم إطلاق GPT-5.4 في مارس، قفز استخدام الكلمة بنسبة 4000% تقريبا ضمن شخصية "المحب للمعرفة"، وبنسب مماثلة في النماذج الأخرى.

    وتوضح OpenAI أن المكافآت كانت تمنح فقط في شخصية "المحب للمعرفة"، لكن التعلم المعزز لا يضمن بقاء السلوكيات المكتسبة محصورة في حالتها الأصلية. وبمجرد مكافأة سلوك معين، يمكن أن ينتشر إلى سياقات أخرى ويتعزز، خاصة إذا أعيد استخدام تلك المخرجات في تدريب النماذج لاحقا.

    وعلى الرغم من أن هذا الخلل كان غير ضار نسبيا، إلا أنه يكشف عن مشكلة أعمق في نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. فالتعلم المعزز واستخدام نظام المكافآت يمكن أن يتسببا في تحول هذه النماذج بطرق غير متوقعة وغير مقصودة.

    وقالت شركة OpenAI إن فريق البحث والسلامة لديها طور طرقا جديدة للتحقيق في الأنماط الشاذة من هذا النوع، وسيجري المزيد من عمليات التدقيق على سلوك النماذج في المستقبل لمنع تكرار مثل هذه الظواهر الغريبة.

    المصدر: إندبندنت

    التعليقات